量化交易模型是怎么建立的，量化交易模型建立原則

　　相信很多投資者都聽到過量化交易，尤其是在期貨等交易市場中。這個從字面上就能夠快速的了解，表示的是將自己在投資中策略使用電腦程序進行量化處理的類型，只按照這個策略去交易，減少人情緒干預(yù)。量化交易模型也就隨之誕生了，并且是量化交易的核心內(nèi)容。

　　量化交易在我國還沒有成型，其實這個交易方式已經(jīng)出現(xiàn)在時間不短了。最早是在1950年出現(xiàn)在美國華爾街，在2000年之后得到了快速的發(fā)展，不過其實現(xiàn)在發(fā)展還不是很成熟，在我國現(xiàn)在還么有允許這種交易方式存在，并且是在這方面的技術(shù)也不專業(yè)。量化交易模型在確立之前必須需要將之前的歷史數(shù)據(jù)進行推演，其實是這種方式要和技術(shù)分析有相同之處，或者是說是建立在技術(shù)分析基礎(chǔ)之上的，使用的原理和江恩理論中說到的歷史會重復(fù)發(fā)生是形似的。這一模型的建立是量化交易成功的關(guān)鍵，雖然目前在我國還沒有興起，因為我國市場目前的時間較短，可進行參考的數(shù)據(jù)不是很多，主要存在的一些交易軟件都是個人私下開發(fā)在用的。能夠成型的基礎(chǔ)也就是根據(jù)現(xiàn)在的政策面、基本面以及技術(shù)面經(jīng)驗進行的總結(jié)。股票量化模型具體建立的流程如下：

　　1、需要對于之前統(tǒng)計的股票數(shù)據(jù)進行分析，找到股票買入以及賣出之間的基礎(chǔ)特征，對于這種特征進行統(tǒng)計，有的時候簡單的統(tǒng)計就能夠發(fā)展規(guī)律，有時候需要復(fù)雜的梳理分析，甚至有時候還用到人工智恩能夠以及最大信息采摘等分析處理方式。

　　2、將找出來的模型使用歷史數(shù)據(jù)進行模擬交易，保證在兩周之內(nèi)能夠達到5個點的收益，便給保證是在歷史數(shù)據(jù)無論是牛熊市的基礎(chǔ)上使用有效率達到80%，這個是目前對于量化交易最低的就要求，不過如果能夠找到10個點也可以啊，不過根據(jù)之前的建模經(jīng)驗，看著很高的收益的模型通常是不穩(wěn)健的，不能夠保證交易的成功率，對于模型來說穩(wěn)健盈利最重要。

　　3、使用模擬交易的成功率達到了80%，進入實戰(zhàn)模擬時間，通過3個月甚至更長時間的驗證，對于其中出現(xiàn)的問題進行修正。

　　4、最后進入實戰(zhàn)階段，一段出現(xiàn)有3此錯誤的情況時候那么就需要進行重新觀察，分析失敗的原因，重新回到最初的步驟。

　　進行量化交易模型的建立要有幾個原則需要準(zhǔn)守：一是要進行保密，每一個模型的建立之后都有可能是在市場中獲得一個固定的收益，使用的人越多能夠獲利的壽命也就越短，在華爾街這些模型就是被完全保密的，因此市場中讓使用的平臺需要謹(jǐn)慎對待。二是設(shè)計者的思路要符合走勢規(guī)則，能夠長期有效，只存在短期的失效。比如說設(shè)計一個專門抓震蕩行情的模型，在趨勢轉(zhuǎn)變的時候就會失效。三是要做定期的維護以及定期升級。這個和在使用技術(shù)指標(biāo)進行市場分析的時候一樣，有些時候一些參數(shù)不符合現(xiàn)在操作的需要，需要進行調(diào)換后找到目標(biāo)操作標(biāo)的。四是在進行量化交易的時候需要多種模型來適應(yīng)市場的變化，一個交易模型是滿足不了加以需要的需要的，適當(dāng)時候?qū)⒍鄠€模型進行組合才是真正盈利的需要。模型其中一個失效，另外一個正在盈利，這時候使用量化交易的模型就能夠保證收益比例的繼續(xù)上漲。